人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题。
2025年11月，习近平主席在APEC会议上提出:“中国倡议成立世界人工智能合作组织，希望通过发展战略、治理规则、技术标准等合作，积极为国际社会提供人工智能公共产品。”技术和基础设施建设致力于弥合数字鸿沟，深化人工智能发展和治理国际合作，对于推动人工智能健康发展、促进世界经济增长应对气候变化、公共卫生、教育公平等全球性挑战都具有重要意义。
02 智能算力规模化
关键产业要素供给将进一步增强。心片将在特定场景头现规模化用，支撑大模型发展的算力基础设施日臻完善。
国产算力芯片快速发展，专用集成电路(ASIC)和存算一体等新架构将推动技术突围，软硬件协同生态逐步成型。万卡级集群成为支撑大模型训练的主流载体，超大规模集群技术取得突破，高速互联与绿色低碳技术同步推进。“东数西算”工程推动全国算力资源协同调度，大幅提升算力的普惠性。
03 应用主流化
AI智能体全面走进场景。2026年，AI应用发展范式将从追求通用能力转向深入解决垂直领域行业痛点。
随着智能体技术栈及交互协议等技术日益成熟，企业级智能体将在研发、客服、办公自动化等核心业务环节实现规模化部署，逐步具备处理完整业务闭环的能力，标志着AI创新从实验室加速转化为现实生产力。
在政策层面，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，旨在培育行业智能体与智能原生企业。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，智能体应用普及率超90%。
04 多模态实用化
人工智能核心技术从“专用工具”向通用智能伙伴转变。2025年，DeepSeek等国产大模型带来“高性能、低成本”突破，推动人工智能技术应用的门槛和成本大幅下降，为全球大模型发展开拓了新路径。
目前，全球算力升级支撑百万级Token的长上下文处理，通过整合文本、图像、音频、视频及3D点云等多源数据，推动人机交互向“所见即所得”的多模态交互演进。同时，具备推理与规划能力的“世界模型”正成为竞争焦点，通过模拟行动后果，推动AI从感知智能向决策智能演进。
05 原生AI终端硬件普及化
新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相 融合。2025年消费由子行业早现出早菩的公化 趋势。
一方面，硬件参数的迭代日益接近物理 与成本上限，折叠屏、影像传感器、快充等技 术在普及过程中渐趋同质，市场陷入红海竞 争;
另一方面，AI手机及各类AI硬件却持续增 长，在出货量、用户关注与生态建设上表现突 出，成为带动行业增长的关键力量。 终端硬件将从单纯的“工具适配”转向 原生AI设计”。
新一代AI手机、PC及XR设备 将与多模态大模型深度结合，催生出虚实共生 的新型消费场景，在个性化教育、健康管理及 娱乐体验上带来质的飞跃。
06 AI具身智能化
“物理AI”与“具身智能”融合，推动机器人与现实深度交互。2025年，具身智能机器人实现了更多技术突破。扔掉遥控器，搭载全球首个人形机器人通用视觉感知系统，具身智能机器人可以在体育赛道上实现自主奔跑;从原型机迈向量产，具身智能机器人走入巡检、服务营业厅、工厂、养老医疗等真实场景，拿下亿元订单。
2025年，中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%;从本体到大脑，具身智能机器人正在加速迭代。“物理A1”与“具身智能”深度融合，推动智能机器人从结构化环境走向更复杂的开放场景。2026年，智能机器人有望在制造、仓储、家庭服务等领域推出标志性产品，并开始进入规模化试用阶段，实现与现实世界的深度交互。
07 专业领域进一步细分和深化
“AI+科学”(Al for Science)在基础学 科产出颠覆性成果。科学智能驱动下一代AI演进，全面赋能科 研范式变革。
AI大模型与科学计算深度结合 开始自主提出假设、设计实验并验证。在生命 科学(如抗体设计、新药分子)、材料科学、 天体物理等领域加速“从0到1”的进程。通过 强化算法、算力、数据三大核心要素协同创 新，我国在蛋白质结构预测、量子模拟、材料 基因组等前沿领域构建智能科研工具链，推动 科研效率从线性增长迈向指数跃迁。
08 前沿领域交叉融合化
类脑智能与交叉学科加速创新。脑科学探索认知、意识与智能的本质，是人类理解自然的“终极疆域”;类脑技术则受其启发，发展类脑算法、器件、机器人等智能科学与技术。
脑科学驱动生物成像、数据科学等前沿分支发展，类脑技术则推动人工智能算法优化，赋能自动驾驶、智能医疗等应用。脑科学与AI的深度融合将推动脉冲神经网络、神经形态计算等颠覆性技术的硬件与算法突破。
09 能源问题显性化
绿色AI受关注。AI数据中心的巨量能耗将占全球电力增量需求的显著部分，引发对能源供给和环境的担忧，能够大规模提供价格低廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方面占据结构性优势。
2025世界人工智能大会“AI与绿色低碳发展”论坛提出了解决“AI能源悖论”的中国思路。中国电力建设集团发布了“能碳智算中枢”成果，旨在为未来绿色智能经济打造“数字基座”和“中枢系统”，将原本相互独立的能源流、碳流、数据流”进行一体化的协同管理和全局优化，让能源专家、业务专家用自己的语言下达指令，与人工智能协同完成复杂的绿色低碳优化任务，标志着行业从分散式应用迈向系统性顶层设计的关键一步。
通过开发更高效的模型架构、利用清洁能源算力中心，以及探索小型模块化核反应堆(SMR)等新型供能模式，行业将致力于实现算力增长与碳排放控制的平衡。
10 安全与对抗白热化
安全与治理将成为AI发展的重要保障。随着数据投毒、对抗性攻击及深度伪造(Deepfake)成为现实威胁，安全防护将成为AI模型开发的内生需求。
在2025年国家网络安全宣传周主论坛上，正式发布《人工智能安全治理框架》2.0版，标志着AI治理从原则构建迈向系统化、动态化、标准化新阶段。
面对生成式AI快速发展带来的数据滥用、算法歧视、模型失控等风险，新版框架强化风险分类，新增衍生安全维度，推动全过程防控与伦理前置，实现技术、伦理与社会治理协同。通过分级分类监管与制度衔接，为企业提供合规路径，助力产业健康有序发展，同时彰显中国在全球AI治理中“发展与安全并重”的治理智慧。
针对AI伦理、隐私及安全的治理规则与技术工具将同步加速完善，在鼓励技术创新的同时，筑牢安全防线，确保人工智能产业的健康有序发展。📮
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